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		<citationkey>Ferreira:2022:EaObDa</citationkey>
		<title>Earth Observation Data Cubes for Satellite Image Time Series Analysis</title>
		<format>On-line.</format>
		<year>2022</year>
		<secondarytype>PRE CN</secondarytype>
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		<author>Ferreira, Karine Reis,</author>
		<group>DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR</group>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
		<electronicmailaddress>karine.ferreira@inpe.br</electronicmailaddress>
		<editor>Santos, Rafael Duarte Coelho dos,</editor>
		<editor>Calheiros, Alan James Peixoto,</editor>
		<editor>Queiroz, Gilberto Ribeiro de,</editor>
		<editor>Shiguemori, Elcio Hideiti,</editor>
		<editor>Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli,</editor>
		<editor>Korting, Thales Sehn,</editor>
		<editor>Júnior, Valdivino Alexandre de Santiago,</editor>
		<conferencename>Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 22 (WORCAP)</conferencename>
		<conferencelocation>São José dos Campos</conferencelocation>
		<date>12-16 set. 2022</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
		<booktitle>Resumos</booktitle>
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		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</organization>
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		<keywords>Data cube, time series.</keywords>
		<abstract>Grandes volumes de dados de observação da Terra estão disponíveis abertamente. Especialistas têm acesso a aquisições repetidas de uma mesma área e as séries temporais resultantes dessas sequências melhoram nossa compreensão dos padrões e processos ecológicos. Em vez de selecionar imagens individuais de datas específicas e compará-las, pesquisadores podem acompanhar mudanças continuamente analisando séries temporais de imagens. Para suportar análise de séries temporais de imagens, dados prontos para análise (ARD - Analysis Read Data) de imagens são modelados como cubos de dados multidimensionais. Atualmente, existem diferentes iniciativas para produzir cubos de dados de observação da Terra para regiões específicas, incluindo o Swiss Data Cube, Digital Earth África e o Brazil Data Cube. Esta palestra abordará temas de pesquisa em Computação Aplicada nas áreas de grandes volumes de cubos de dados de observação da Terra e análise de séries temporais de imagens, no contexto do projeto Brazil Data Cube.</abstract>
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		<language>pt</language>
		<targetfile>Palestra_EO Data Cubes for Satellite Image Time Series - Karine Reis_INPE.mp4</targetfile>
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